Отечественные подводные технологии на шельфе будут развиваться

22 Марта 2017

В Министерстве промышленности и торговли РФ провели на днях свое первое заседание члены экспертной группы, которой предстоит действовать в сфере подводных добычных комплексов. Группа будет осуществлять свою деятельность в составе Научно-технического совета по развитию нефтегазового оборудования. Направление деятельности экспертного органа – обеспечивать реализацию мероприятий, предусмотренных подпрограммой «Развитие технологического потенциала гражданского судостроения и техники для освоения шельфовых месторождений». Данная подпрограмма – составная часть государственной программы по развитию отечественного судостроения и техники, предназначенных для освоения шельфа. Эта федеральная программа рассчитана на 2013-2030 годы.

В задачи экспертного органа входит также содействие в организации конкурсных процедур, связанных с освоением месторождений нефти и газа на морских глубинах.

Участие в обсуждении актуальных вопросов, поставленных на повестку дня заседания, приняли директор Департамента станкостроения и инвестиционного машиностроения Минпромторга РФ М.Иванов, замдиректора Департамента Е.Муратов, сотрудники министерства, представители нефтегазовых компаний и профильных научных центров.

На совещании были рассмотрены вопросы, связанные с ключевыми проектами в данной сфере, о которых сделал сообщение модератор группы руководитель департамента Газпрома П.Крылов. Члены группы будут подготавливать предложения по приоритетным тематикам работ, связанным с развитием отечественных подводных добычных технологий на шельфе, и вырабатывать рекомендации для их практической реализации.

Участники заседания утвердили четыре наиболее актуальные тематики по импортозамещающим проектам. Речь идет об устьевом оборудовании, манифольде, фонтанной арматуре и системе управления СПД. Минпромторг России проведет по ним конкурсный отбор.

Есть вопросы? закажите консультацию специалиста

Отправляя персональные данные из данной формы, я даю согласие на обработку персональных данных